Классификация искусственных систем (ИС) по уровню автоматизации (по степени влияния на производительность труда)
Рассмотрим класс ИС, который связан с трудовой деятельностью человека, и разобьем его на подсистемы по уровню автономности (самостоятельности) функционирования систем. Некоторые авторы называют данный признак – по уровню автоматизации. Итак, можно указать на следующие классы систем.
- орудия – системы, предназначенные для расширения функциональных возможностей человека при выполнении ручного труда (садовый инвентарь, плотницкий и т.д.)
- механизмы и машины – системы, предназначенные для замены (исключения) человека при выполнении тяжелого физического труда или трудновыполнимых действий (экскаваторы, подъемные механизмы и краны, бурильные установки, прессы, швейная машина и т.д.)
- автоматы и автоматические системы – системы, предназначенные для исключения человека (ввиду ограниченности его физических возможностей) из производственного процесса или процесса управления (станки-автоматы с ЧПУ, САУ температурой, давлением, скоростью, высотой полета, положением и т.д.)
- интеллектуальные системы – системы, созданные для помощи (или исключения) человеку в интеллектуальной деятельности, связанной с распознаванием ситуации, принятием решения и эффективным выполнением сложных операций в средах, опасных для жизни человека или в быстроизменяющихся ситуациях, требующих для анализа обработки больших потоков информации
роботы (автономные, мобильные) (подводные роботы, роботы-пожарники, роботы-сборщики, обезвреживание бомб), программные системы (ЭС), робот-шахматист, ЭВМ и т.д.
Интеллектуальными системами называют такие человеко-машинные системы, которые обладают способностью выполнять (или имитировать) какие-либо интеллектуальные процедуры, например, автоматически классифицировать, распознавать объекты или образы, обеспечивать естественный интерфейс, накапливать и обрабатывать знания, делать логические выводы. Используют и другой, более старый термин – “система искусственного интеллекта”. В информатике актуальна задача повышения интеллектуальности компьютерных и программных систем, технологий и обеспечения интеллектуального интерфейса с ними. В то же время интеллектуальные системы базируются на неполных и не полностью формализуемых знаниях о предметной области, правилах вывода новых знаний, поэтому должны динамически уточняться и расширяться (в отличие от, например, формализуемых и полных математических знаний).